Diclib.com
Woordenboek ChatGPT

Woordenboek opzoeken Oplossingen op maat

Voer een woord of zin in in een taal naar keuze 👆

Taal:

Vertaling en analyse van woorden door kunstmatige intelligentie ChatGPT

Op deze pagina kunt u een gedetailleerde analyse krijgen van een woord of zin, geproduceerd met behulp van de beste kunstmatige intelligentietechnologie tot nu toe:

hoe het woord wordt gebruikt
gebruiksfrequentie
het wordt vaker gebruikt in mondelinge of schriftelijke toespraken
opties voor woordvertaling
Gebruiksvoorbeelden (meerdere zinnen met vertaling)
etymologie

développement orthogonal - vertaling naar russisch

МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Преобразование Кархунена-Лоэва; Преобразование Карунена-Лоэва; Преобразование Карунена - Лоэва; Преобразование Кархунена - Лоэва; Истинное ортогональное разложение; Proper orthogonal decomposition; Собственная ортогональная декомпозиция; Преобразование Хотеллинга; Собственное ортогональное разложение; Сингулярное разложение тензоров; Тензорный метод главных компонент; PCA; Principal component analysis

$Пример: оценка числа главных компонент по правилу сломанной трости в размерности 5. На графике <math>\lambda_1>l_1, \lambda_2>l_2, </math> но <math>\lambda_3<l_3</math>. Число необходимых главных компонент равно 2.$
$Иллюстрация к знаменитой работе Пирсона (1901): даны точки <math> P_i</math> на плоскости, <math> p_i</math> — расстояние от <math> P_i</math> до прямой <math> AB</math>. Ищется прямая <math> AB</math>, минимизирующая сумму <math>\sum_i p_i^2</math>$

développement orthogonal

ортогональное разложение

développement en série orthogonale

- разложение в ряд по ортогональным полиномам

Wikipedia

Метод главных компонент

Метод главных компонент (англ. principal component analysis, PCA) — один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретён Карлом Пирсоном в 1901 году. Применяется во многих областях, в том числе в эконометрике, биоинформатике, обработке изображений, для сжатия данных, в общественных науках.

Вычисление главных компонент может быть сведено к вычислению сингулярного разложения матрицы данных или к вычислению собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы исходных данных. Иногда метод главных компонент называют преобразованием Кархунена — Лоэва или преобразованием Хотеллинга (англ. Hotelling transform).

https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод главных компонент